Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales

El presente proyecto se enfoca a evaluar tecnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar informacion sobre grandes volumenes de datos heterogeneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas tecnicas. Dichas tecnicas permitiran establecer las capacidades necesarias con las que deberia contar una base de datos de informacion masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y tecnicas de indexacion, como de distribucion de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogeneos. Para ello se utilizaran Corpus cientificos existentes de investigadores colaboradores del Centro Nacional Patagonico CONICET, con la finalidad de contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos de clasificacion y evaluen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizara informacion publica digital en repositorios de portales y plataformas de informacion, tanto cientifica como de acceso general. Palabras clave: big data analytics, extraccion, clasificacion, ontologias, escalabilidad.