基于小波变换与BP网络的舰船磁场信号检测

针对水中兵器探测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种小波变换结合反向传播(back propagation,BP)神经网络的检测方法。根据舰船磁场信号的时频特征,首先对信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用BP神经网络对低频分量进行学习,提取舰船目标特征信号。将此算法应用于船模实测实验,结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力。