烤烟叶片含水量的光谱检测模型研究

为研究烤烟叶片中含水量随烘烤时间变化的问题,通过烘烤试验探索烤烟叶片含水量的可见-近红外光谱监测模型。针对光谱原始数据和预处理数据,利用交叉验证法采用偏最小二乘法建立回归模型,发现经过平滑处理的数据利用偏最小二乘法(PLS)可以较好地检测烤烟叶片含水量。基于全部波长建立回归模型,训练集r=0.9771,RMSEC=0.0742;交叉验证结果r=0.9573,RMSEC=0.1009;预测集r=0.9683,RMSEC=0.0862。结果表明,基于全部波长原始数据平滑处理的PLS模型预测烤烟叶片含水量是可行的。