对关联规则挖掘中Apriori算法的一种改进

针对Apriori算法寻找频繁项集需要反复扫描数据库的问题,提出了一种将事务数据布尔化,并在其基础上通过优化连接和剪枝,快速查找频繁项集的思想。即通过优化连接和剪枝,减少候选项集,并根据判断相应布尔向量"与"运算的结果,快速地归纳出频繁项集。研究和实验表明,该算法不仅只需扫描一次数据库,而且还具有查找速度快,节省内存空间和处理项目集维数多等优点。