局部线性重构分类算法研究
Computer Applications and Software（2013）
摘要
局部线性重构(LLR)是局部线性嵌入算法(LLE)的一个基本步骤,其目的是用线性重构的方法来表达向量数据之间的局部邻域关系.提出一种快速的监督分类算法,它采用训练集中的向量数据重构测试数据,能够最好地重构给定测试数据的类别被判定为待求标签.与相关算法的实验比较表明,该算法在分类准确性和计算时间上均有明显的优势.
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关键词
Supervised classification Locally linear reconstruction Reconstruction errors Dimension reduction
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