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对抗攻击
通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误,一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见,应用场景包括目前大热的CV和NLP方向,例如,通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错,或者通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误。
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