基于GF-1WFV数据的16 m分辨率反照率产品算法与验证

LU Yanrong, LI Xia, YANG Kaixiang,LIU Qiang, WEN Jianguang, LI Xiuhong

Journal of Remote Sensing(2023)

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摘要
地表反照率在陆面气候和生物圈模型中起着至关重要的作用.为了更好地满足多领域研究的要求,拓宽定量遥感参数的应用,许多研究学者及团队正在利用不同的算法开发高分辨率地表反照率产品.本文提出的算法基于中国高分一号卫星WFV传感器数据和500 m分辨率的GLASS反照率产品生成高空间分辨率的反照率产品.算法思路首先用直接反演算法反演GF-1 WFV数据得到16m分辨率初级反照率产品,再将500m分辨率的GLASS反照率产品与16 m分辨率初级产品的纹理信息进行降尺度融合,最终得到16 m分辨率的融合反照率产品.以2016年—2017年黑河实验区的8个站点的地面观测值对算法结果进行验证,实测数据与反演融合数据的时间序列图表明融合后的16 m分辨率反照率与实测值一致性较好;同时,通过2016年—2017年所有站点散点图分析,融合反照率均方根误差为0.02439,初级反照率则为0.05135,融合反照率比初级反照率更接近实测值.16 m分辨率反照率产品在平均值与500 m分辨率的GLASS反照率产品一致的前提下丰富了空间纹理信息,能够更好地支持在区域尺度研究人类活动对环境的影响.
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关键词
remote sensing,albedo,algorithm,downscaling fusion,high resolution,verification,GF-1,Hei He
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