Design of IoB Resource Analysis Model Based on Machine Learning

최근 IoT 기술이 발달하면서 IoT 기술은 다양한 지능형 장치를 통해 실시간으로 데이터를 지속적으로 처리할 수 있는 클라우드 환경에 사용되고 있다. 특히, IoT 기술은 AI, 분산컴퓨팅, 사용자의 단순/복잡한 인터넷 활동 등에서 수집된 정보를 활용한 IoB 분야가 최근 각광을 받고 있다. 그러나, IoB 정보를 활용하는 여러 분야에서 IoB 정보의 정확성 및 효율성을 향상하는 방안들이 현재 부족한 상황이다. 본 논문에서는 머신러닝 기반의 IoB 리소스를 효과적으로 분석할 수 있는 분석 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoB 리소스를 클라우드 환경에 있는 서버로 전송할 때 머신러닝을 통해 IoB 리소스를 분석하고 특정 정보들을 추출할 수 있도록 IoB 데이터 셋을 생성한다. 제안 모델은 IoB 리소스가 클라우드 환경에서 지속적으로 교환이 유지할 수 있도록 블록체인으로 IoB 리소스를 계층적으로 묶어 처리한다. 제안 모델은 IoB 리소스를 블록체인에 추가함으로써 네트워크에 연결된 장치에 대한 안정적인 상호 연결이 가능하도록 네트워를 메시 네트워크로 구성한다 이 같은 네트워크 구성은 IoB의 분산 접근이 가능하고 단일 장애 지점을 효과적으로 방지하고 탄력적으로 운영할 수 있다. 또한, 제안 모델은 저 비용으로 효율적인 IoB 연속 학습을 수행하기 때문에 IoB 정보의 병목 현상, IoB 처리 리소스의 지연, 네트워크 오버헤드를 최소화하였다.