Deep Learning und Radiomics zur automatischen, objektiven, umfassenden Knochenmarkscharakterisierung aus Ganzkörper-MRTs – eine multizentrische Machbarkeitsstudie

Markus Wennmann, A Klein,Fabian Bauer,Jiří Chmelík,Charlotte Uhlenbrock,Martin Grözinger,Tim Frederik Weber, H Goldschmidt,Stefan Delorme,Klaus H. Maier‐Hein,Heinz Peter Schlemmer

RöFo（2023）

引用 0|浏览0

暂无评分

摘要

Zielsetzung Radiologen können nur einen geringen Teil der komplexen Bildinformation aus Ganzkörper-MRTs (GK-MRTs) in den Befund translatieren. Ziel der Arbeit war es, eine automatische, objektive, umfassende Knochenmarkscharakterisierung zu etablieren, bei dem 30 Knochenmarksräume automatisch segmentiert und anschließend mittels Radiomics analysiert werden.

查看译文

关键词

radiomics zur,learning,rper-mrts

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要