Application of artificial intelligence systems in the emergency room

An die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Schockraumbehandlung von Polytraumapatienten werden gegenwärtig hinsichtlich der Entwicklung von Decision-Support-Systemen hohe Erwartungen geknüpft. Es liegen keine Daten hinsichtlich möglicher Ansatzpunkte für KI-gesteuerte Interventionen in der Schockraumbehandlung vor. Geben Informationsnachfrageverhalten und Kommunikationsqualität Hinweise auf Ansatzpunkte für KI-Anwendungen im Schockraum? Zweistufige qualitative Beobachtungsstudie: 1. Entwicklung eines Beobachtungsbogens auf Grundlage von Experteninterviews, der folgende 6 relevante Themen abbildet: situationsbedingte Faktoren (Unfallhergang, Umgebung), Vitalparameter, behandlungsspezifische Informationen (durchgeführte Behandlungen), traumaspezifische Faktoren (Verletzungsmuster), Medikation, Besonderheiten der Pat. (Anamnese etc.). 2. Beobachtungsstudie: Welche Themen wurden nachgefragt? War der Informationsaustausch vollständig? Vierzig konsekutive Schockraumbeobachtungen. Insgesamt 130 Nachfragen: 57 von 130 Nachfragen zu Medikamenten/behandlungsspezifischen Informationen und Vitalparametern, davon 19 von 28 Nachfragen bezüglich Medikation. Nachfragen zu verletzungsbezogenen Parametern 31 von 130, 18 von 31 bezüglich Verletzungsmustern, Unfallhergang (8/31) und Unfallart (5/31). Nachfragen zu medizinischem bzw. demografischem Hintergrund: 42 von 130. Innerhalb dieser Gruppe wurden Vorerkrankungen (14/42) und demografischer Hintergrund (10/42) am häufigsten nachgefragt. Unvollständiger Informationsaustausch wurde in allen 6 Themenbereichen festgestellt. Nachfrageverhalten und Unvollständigkeit der Kommunikation deuten auf einen „cognitive overload“ hin. Assistenzsysteme, die einen Cognitive overload verhindern, können die Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit erhalten. Welche KI-Methoden zur Anwendung kommen können, bedarf weiterer Forschung.