Desarrollo de Sistemas de Argumentación Masiva sobre Base de Datos Federadas

En la sociedad actual, existe una demanda creciente de aplicaciones que usan intensivamente bases de datos y que requieren indiscutiblemente contar con sistemas con habilidades cognitivas superiores a las disponibles en los actuales sistemas. La integracion de un conjunto de bases en un solo sistema de bases de datos federadas lleva a la aparicion de inconsistencia informacional de diversos tipos entre las distintas bases de datos que contienen la misma clase de informacion.En este proyecto se desarrollo un framework de integracion para distintas bases de datos; basado en argumentacion rebatible. El sistema propuesto no busca resolver los problemas de inconsistencia entre las bases de datos; si asegura consistencia en las conclusiones que genera a partir de tal informacion. Como aplicacion del framework propuesto se describio su utilizacion en sistemas de recomendacion; los cuales plantean escenarios con bases de datos y buscan integrar informacion de fuentes diferentes y que potencialmente sean contradictoria.El presente proyecto se realizo en el marco de cooperacion entre la Facultad de Ciencias de la Administracion fcad-uner y el Departamento en Ciencias e Ingenieria de la Computacion (dcic-uns) de Universidad Nacional del Sur.