基于2013版BI-RADS术语及关于CEM术语的补充规定探讨CEM与MRI鉴别乳腺良性与恶性病变的价值

目的:基于2013版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）术语及关于对比增强乳腺X线摄影（CEM）术语的补充规定探讨CEM与MRI鉴别乳腺良性与恶性病变的价值。方法:回顾性分析2019年3月至2022年4月苏州大学附属第三医院因乳腺病灶而就诊的83例患者的临床和影像资料。83例患者共100个乳腺病灶，均为女性，年龄28~78（49±14）岁，根据病理结果分为良性病灶50个、恶性病灶50个。采用 t检验、χ 2检验及Fisher确切概率法比较良性与恶性病灶的临床及CEM、MRI特征差异，并将差异具有统计学意义的影像学特征纳入多因素logistic回归分析分别建立预测模型。采用受试者操作特征曲线和曲线下面积评估2个预测模型鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。曲线下面积的比较采用DeLong检验。 结果:多因素logistic回归分析显示CEM中伴随征象（OR=9.075，95%CI 1.430~57.570， P=0.019）、病灶显著性（OR=6.180，95%CI 2.608~14.646， P<0.001）、肿块边缘（OR=2.193，95%CI 1.405~3.422， P=0.001）、钙化分布（OR=2.147，95%CI 1.157~3.986， P=0.015）是鉴别乳腺良性与恶性病灶的独立预测因子，并以此构建CEM预测模型。MRI中时间-信号强度曲线（OR=9.230，95%CI 3.178~26.805， P<0.001）、伴随征象（OR=5.289，95%CI 1.343~20.831， P=0.017）、肿块边缘（OR=2.192，95%CI 1.336~3.597， P=0.002）是鉴别乳腺病灶良性与恶性的独立预测因子，并以此构建MRI预测模型。CEM、MRI预测模型鉴别乳腺良性与恶性病灶的曲线下面积分别为0.947、0.930，差异无统计学意义（ Z=0.68， P=0.494）。 结论:基于2013版BI-RADS术语及关于CEM术语的补充规定得出CEM、MRI两种检查技术鉴别乳腺良性与恶性病灶的诊断效能相当。