Least Absolute Deviation Fuzzy Transform for functions of two variables

본 논문에서는 퍼지 변환과 최소 절대 편차 방법을 결합한 최소 절대 편차 퍼지 변환의 목적함수를 최적화하기 위한 알고리즘을 제시한다. 퍼지 변환은 데이터를 축소 및 복원하는 방법이며 퍼지 변환과 최소 제곱법을 결합한 최소 제곱 퍼지 변환은 이상치에 강건하지 않다는 단점을 가지고 있다. 이를 해결한 기법으로 이상치에 강건한 최소 절대 편차 퍼지 변환이 소개되었다. 본 논문은 이변수 함수에 대한 최소 절대 편차 퍼지 변환 알고리즘을 구현하였으며 실험을 통해 최소 절대 편차 퍼지 변환이 최소 제곱 퍼지 변환보다 이상치에 강건함을 검증하였다. 또한, 세 가지 퍼지 변환 기법의 데이터 복원력에 대해 비교하였다.