基于无监督学习的偏振图像去噪方法
Acta Optica Sinica（2023）
摘要
提出一种基于无监督学习的偏振图像去噪方法,该方法打破了监督学习下深度学习需要严格配对图像的限制,使用非配对偏振图像训练一个偏振特化的循环生成对抗网络.该网络通过所提出的基于偏振信息的损失函数统计学习噪声图像和清晰图像的映射.实验结果表明,该网络可以有效地抑制室内外不同环境下偏振图像的噪声,同时能较好地恢复线性偏振度和偏振角.所提方法对复杂噪声环境下的偏振成像应用具有重要意义.
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