基于PSO-RF的冲击地压危险性等级预测研究

Journal of HeilongJiang University of Technology(Comprehensive Edition)（2023）

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摘要

为提高冲击地压危险性等级预测精度,提出一种基于粒子群(PSO)优化随机森林(RF)的冲击地压危险性等级预测模型.以最大切应力、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、应力系数、脆性系数、弹性能指数6 个特征建立预测指标体系;利用PSO对RF模型的参数进行寻优,建立PSO-RF预测模型,并与未经处理的RF模型、决策树、GBC、Adaboost、LightGBM预测模型进行对比.结果表明:PSO-RF模型的预测准确率最高达到87.8％.是一种有用且稳健的冲击地压预测模型.

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