基于ARIMA和LSTM的瓦斯浓度预测研究

Journal of Xinxiang University（2022）

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摘要

以山东省某矿井工作面瓦斯浓度数据作为样本数据,分别采用ARIMA模型与LSTM模型对煤矿瓦斯浓度进行分析预测,并检验预测值与实际值的吻合程度.对比结果表明,ARIMA模型精度略高于LSTM模型,可以有效预测瓦斯未来浓度,为煤矿安全生产提供科学依据.

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