融合空间和通道特征的等离子弧焊熔池熔透状态预测方法

陈宸, 周方正, 李成龙,刘新锋,贾传宝, 徐瑶

Transactions of the China Welding Institution（2023）

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摘要

为了提高等离子弧焊熔池熔透状态预测的准确率,满足工业应用的需求,提出了一种融合图像空间和通道特征的熔池熔透状态预测模型PCSCNet.在该模型中对残差网络(residual network,ResNet50)结构进行改造,并融入压缩和激励网络来同时提取熔池正面图像的空间和通道特征信息.采用恒定电流等离子弧焊试验的数据集进行测试,建立了熔池正面图像与熔池熔透状态的对应关系.结果表明,模型预测准确率提升到 95％以上.采用Grad-CAM方法对模型进行可视化,分析并揭示了模型预测的聚焦区域,与实际熔池的图像特征进行对比,验证了模型的合理性.

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