Análise do nível de confusão de estudantes com base no grau de dificuldade de questões de programação
Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2022)(2022)
摘要
Neste artigo, é descrito um estudo exploratório sobre o nível de confusão de alunos durante a aprendizagem de programação em ambientes computacionais de aprendizagem. Para tal, os dados de autorrelato de confusão e os logs das interações dos alunos com a plataforma foram coletados durante um semestre de aula. Ademais, foi estudada a relação do nível de confusão do aluno com o nível de dificuldade da tarefa, expresso pela taxa de acerto. Ao todo, foram analisados os relatos de 197 alunos e os logs de 185 questões. Nos resultados, foram identificados níveis mais altos de confusão em questões que continham estruturas condicionais e de repetição, assuntos que exigem uma lógica de programação mais aprimorada. Os resultados desse estudo são uma primeira etapa de uma pesquisa que visa a detecção automática do estado de confusão a partir das suas ações no ambiente computacional de aprendizagem, ou seja, de maneira independente dos relatos dos estudantes.
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