Analysis of Sentinel- 2 Satellite Images to Estimate Leaf Area Index of Corn Crops
Journal of Remote Sensing and Gis(2023)
摘要
شاخص سطح برگ استخراجشده (LAI) از تصاویر سنجش از دور پارامتر مهمی، بهمنظور مدلسازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب میشود. معمولاً شاخصهای پوشش گیاهی که با بازتاب طول موجهای قرمز و مادون قرمز نزدیک محاسبه میشوند، در برآورد LAI با استفاده از روشهای آماری، بهکار میروند اما بسیاری از این شاخصها در مقادیر متفاوت LAI به اشباع میرسند. برای رفع این محدودیت، بازتاب محدودة لبة قرمز استفاده شده است؛ بنابراین، باید قابلیت شاخصهای متفاوت پوشش گیاهی استخراجشده از دادههای سنجش از دور، برای برآورد LAI ذرت علوفهای، ارزیابی شود. بدینمنظور پنج مرحله نمونهبرداری میدانی، با فاصلة زمانی نزدیک به گذر ماهوارة سنتینلـ 2، از سوی مرکز تحقیقات فضایی پژوهشگاه فضایی ایران، اجرا شد و در مجموع، 234 نمونه از مزارع ذرت علوفهای شرکت کشت و صنعت مگسال قزوین برداشت شد. سپس سیزده شاخص پوشش گیاهی متفاوت، با استفاده از سری زمانی تصاویر سنتینلـ 2، محاسبه شد و برای برآورد آماری مقادیر LAI بهکار رفت. نتایج نشان داد که شاخص EVI با ضریب همبستگی 76/0 برای برآورد شاخص سطح برگ ذرت علوفهای بهترین عملکرد را داشته است. علاوهبراین، مقدار RMSE روشهای رگرسیون غیرخطی بیشتر از روشهای خطی بوده است.
更多查看译文
关键词
estimate leaf area index,satellite images,corn crops
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要