基于IQGA的船舶电力系统故障定位方法

为了快速精准定位船舶电力系统故障,争取宝贵的船舶电力抢修时间,提出一种改进的量子遗传算法(improved quantum genetic algorithm,IQGA).首先,搭建船舶电力系统的数学模型,把故障定位问题转化为求目标函数最优问题;接着,将量子计算引入遗传算法(genetic algorithm,GA)中,采用双链量子比特编码方式,改进量子旋转门的角度更新策略;最后,加入量子非门实现染色体变异操作,增强算法收敛性能.仿真实验结果表明,改进量子遗传算法能够精准定位故障区段,并且较传统算法有着更为显著的收敛性能.