基于复杂网络的以太坊重要账户识别研究

ZHU Xiaodong, LIU Xin

Software Engineer(2023)

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摘要
区块链技术发展迅速、使用广泛,以太坊作为区块链2.0的代表,产生了大量的交易数据.为了研究以太坊交易中用户、矿池等相关主体的重要性及其在整个网络中的影响,构建了一种基于复杂网络理论的以太坊交易网络模型.首先,提出将度排序、K-shell、H-index和PageRank四种算法运用于以太坊网络节点的重要性排序.然后,分别进行静态和动态网络攻击,并通过两种评判指标判断攻击效果.理论分析结果表明,以太坊网络为无标度网络,少数节点在网络中具有关键作用,并且对网络进行动态攻击的效果好于静态攻击.最后,强调关键节点的设备维护对以太坊交易网络具有重要的安全意义.
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