深度学习实时语义分割算法研究综述

语义分割是从像素的角度分割出图片中的不同对象,并对原始图片中的每个像素进行标注的一种技术.但由于无人机导航、遥感图像、医疗诊断等应用领域需要实时地进行语义分割处理.所以,基于深度学习的实时语义分割技术得到了迅速的发展.实时语义分割技术发展至今已有许多的技术与模型.基于此,在对相关文献进行研究的基础上,由语义分割技术引出了实时语义分割技术,并简单叙述了实时语义分割的优点.随后,研讨出目前实时语义分割存在的重难点.根据重难点进而对已存在的相关技术与模型进行阐述,并总结技术与模型的优缺点.最后,展望实时语义分割所面临的挑战,并对实时语义分割进行了总结与归纳,为后续的研讨提供了一些理论参考.