基于步数的中国成人身体活动水平预测公式的建立和验证

目的 根据平均每日步数,建立适用于中国成人的身体活动水平(physical activity level,PAL)预测公式,并验证其预测效果.方法 招募800名身体活动不受限制的成年人作为调查对象,排除连续佩戴Actigragh WGT3X-BT型加速度计不满3天者,最终纳入743名研究对象(男性324人,女性419人,平均年龄31.4岁).获得加速度计所测量的每日步数(steps)、低强度身体活动(light physical activity,LPA)、中等强度身体活动(moderate physical activity,MPA)、高强度身体活动(vigorous physical activity,VPA)的时间和身体活动能量消耗(physical activity energy expenditure,PAEE).采用简单线性回归模型拟合步数与低中强度的PAL预测公式.采用外部验证的方法,以间接测热法测定的基础代谢率和双标水方法测定的总能量消耗计算得到的PAL作为金标准,利用Bland-Altman分析验证预测公式与标准的一致性,采用正确率验证预测公式准确性.结果 预测公式:PAL=1.17+0.000028 steps(R2=0.38,P＜0.001).在外部验证中,预测公式与实际测量得到的PAL差值均数为0.05,95％一致性界限为(-0.26,0.36),正确率为73％,一致性较好.结论 基于步数建立的中国成人身体活动水平预测公式性能良好,可应用于中国成人的身体活动管理和肥胖的预防.