基于磁共振影像组的CBF精准量化方法

目的:研究跨影像组精确量化脑血流量(CBF)的方法.方法:研究数据包含常规磁共振(MRI)、液体衰减反转恢复(FLAIR序列)、扩散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)及三维动脉自旋标记(3D-ASL)扫描.通过对DWI、ADC、FLAIR和3D-ASL跨影像组检索确定感兴趣区域(ROI)后,经转换统一坐标系后以FLAIR和ROI相融合作为背景,索引相应的CBF值并以体素为单位进行色阶渲染,达到对ROI的CBF精准量化显示,结合急性缺血性脑卒中、慢性脑供血不足的临床病例进行方法验证和数据量化分析.这种方法实现了病灶ROI的跨影像组提取、结构像与CBF像的融合、病灶所在区域的体素级别CBF数据精确量化分析,因此定义为Lesions-vCBF(病灶处的体素级分辨率的脑血流量Voxel-CBF)计算分析法.结果:显示病灶区域(ROI)能够精准提取并和FLAIR融合,ROI的各个像素根据CBF值以不同色阶显示.结论:基于三维动脉自旋标记的Lesions-vCBF(Voxel-CBF)计算分析方法具备病灶ROI精准定位并与结构像精准融合、精确显示vCBF值,有利于临床对核心脑梗死灶的量化评估确定及脑血流量的改善评价.