Ієрархічна згорткова нейронна мережа для підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень

Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень, отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність. Одним з напрямків таких методів є надроздільна здатність (SR – Super Resolution) на основі згорткових нейронних мереж (CNN – Convolutional Neural Network), що активно розвивається останнє десятиріччя. Однак більшість існуючих нейронних SR-мереж створено для збільшення роздільної здатності зображень у видимому спектрі. В цьому ж дослідженні на інфрачервоних зображеннях перевірено працездатність однієї з кращих мереж для збільшення роздільної здатності зображень у видимому спектрі – BCLSR, та запропоновано власну мережу, яка є швидшою та точніше відновлює (збільшує) роздільну здатність вхідних зображень.