基于深度学习的煤矿防尘口罩佩戴检测
Journal of Xi'an University(Natural Science Edition)（2022）
摘要
煤矿井下存在大量有害气体及粉尘,井下工作人员长期吸入有害气体或粉尘后会对身体造成严重危害.提出一种基于深度学习的煤矿防尘口罩佩戴检测方法,对数据集进行预处理后,采用YOLO算法进行迭代训练,得到最优权重.通过与其他算法进行对比,本文算法mAP值为92.5％,检测速度为12 ms,相比于其他目标识别算法检测精度更高、速度更快,表明该算法能够更好地识别防尘口罩,满足实际应用需求.
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