基于VR环境的下肢MI-SSSEP脑电信号识别研究

为了提高下肢复合MI-SSSEP范式的脑电信号分类准确率,研究了有无虚拟现实环境对复合MI-SSSEP范式性能的影响.设计了有虚拟现实环境(HVR)和无虚拟现实环境(NVR)两种实验模式,通过对10名被试者的脑电信号数据进行特征分析.结果显示,10名被试者在HVR刺激模式中的平均分类准确率为81.38％,NVR刺激模式的平均分类准确率为75.75％,HVR刺激模式比NVR刺激模式准确率高5.63％,而且HVR模式的ERD激活范围更深.在此基础上,实现了 HVR模式的在线训练采集平台,平均分类准确率到达80.75％,被试者可以实时根据虚拟人物反馈的动作进行比较和调整,不断提升MI-SSSEP范式脑电信号的识别效果.