基于深度学习的混凝土质量检测算法
Architecture Technology（2022）
摘要
混凝土施工质量较大程度影响建筑物质量,为此开发了各种检测技术实现混凝土的质量检测.基于数字图像的特征提取方法以其高精度、高速度等特点得到广泛应用.基于深度学习的特征提取方法能够有效获取图像特征.基于此,利用摄像机拍摄清晰、完整的混凝土视频,选取兴趣帧,结合数字图像处理技术和深度学习的方法研究图像中混凝土的质量,通过综合考量坍落度和混凝土标号对混凝土质量的反映,提出了1种基于深度学习的混凝土质量检测算法.试验结果表明,该方法的混凝土质量检测准确率达72.23％.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要