样本熵和Vmd结合的轴承早期故障预测方法
Machinery Design & Manufacture（2022）
摘要
针对轴承早期微弱故障的预测问题,提出将样本熵和变分模态分解法结合的方法.首先计算主轴轴承振动信号的样本熵值,构成轴承健康状态时间序列;其次K从2～10分别取值,对轴承健康状态时间序列进行变分模态分解,得到不同的IMF分量,分别将不同K值分解下低频分量作为轴承振动信号的趋势项;最后根据互相关性、峭度、方差准则,找到最优的轴承振动信号的趋势项,并与已有指标对比.实例验证:将样本熵和变分模态分解法结合,提取轴承振动信号的趋势项,能够更早地预测出轴承早期微弱故障.
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