利用葵花8号卫星资料反演中国东部地区地面PM2.5浓度
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis（2022）
摘要
为了得到中国东部地区大范围的地面PM2.5浓度分布,用机器学习方法建立一个模型,用2019年葵花8号静止卫星大气顶层反射率数据和欧洲中心气象资料作为输入数据,地面PM2.5浓度作为输出数据.验证结果表明,在不同时间尺度下,该模型对中国东部地区均有较高的精度.对于小时PM2.5的浓度反演,该模型的十折交叉验证的相关系数为0.82,均方根误差为20.11μg/m3.将2019全年卫星?气象格点数据放入模型,得到中国东部地区全年逐小时的PM2.5格点数据,利用该格点数据分析中国东部地区PM2.5浓度的季节变化和空间分布,取得良好的效果.
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