IDEAL-IQ技术在进行性肌营养不良诊断中的应用

目的 研究非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(IDEAL-IQ)技术在进行性肌营养不良诊断及分级中的意义.方法 收集18例确诊为进行性肌营养不良患者的影像及临床资料,对下肢肌肉脂肪浸润及水肿程度进行分级;在IDEAL-IQ序列上分别在相应肌肉上测量脂肪分数(FF)和R2?值;采用单因素方差分析,利用受试者工作特征(ROC)曲线判断脂肪分级及水肿分级的相应诊断临界值.结果 不同脂肪分级其FF不同,随分级增加,FF呈增加趋势(F=449.118,P=0.001).各级别诊断分界值分别为0级<7.75％;1级7.75％～20.35％;2级20.35％～36.5％;3级≥36.5％;不同水肿分级其R2?值不同,随分级增加,R2?值呈下降趋势(F=63.424,P=0.001),各级别诊断分界值分别为0级≥40.65 Hz,1级35.5～40.65 Hz,2级30.4～35.5 Hz,3级<30.4 Hz.结论 IDEAL-IQ技术可以以定量优势协助进行性肌营养不良的诊断,随脂肪分级的增加FF呈增长趋势,随水肿分级的增加R2?值呈下降趋势.