基于决策树的代码异味优先级评估
Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)（2022）
摘要
基于以开发人员驱动的代码异味优先级排序方法,结合优化决策树算法建立模型,对代码异味的重构优先级进行面向开发人员的排名,并在实证研究中评估了该模型,以模型可解释性方法对特征的重要性进行评估,给出了相关影响较高的特征.结果表明,该模型的F1值为89％,分别较基线值和最新研究成果高出25％和5％.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要