基于置信规则库推理的装备战损等级评定

针对复杂战场环境下战损数据的多源性和不确定性,本文根据战损等级评定的非线性特点,提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)和证据推理(evidential reasoning,ER)的装备战损等级评定方法.首先,在战损等级评定影响因素分析的基础上,建立了一种新的融合多种特征信息的BRB-ER战损等级评定模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,利用局部粒子群算法对模型初始参数进行优化,从而提高战损等级评定的准确性;最后,以某战损试验为例,对基于置信规则库推理的装备战损等级评定方法进行了验证和对比.结果表明,该方法用于战时装备战损等级评定具有较高的准确度和可靠性,从而为装备保障指挥员进行战场维修决策提供辅助支持.