基于词典分类器的细粒度机构名识别
Computer Engineering and Design（2022）
摘要
为提高机构名识别精度,满足关系抽取等下游任务的需求,提出分阶段细粒度命名实体识别思想.利用Bert-BiLSTM-CRF模型对机构名进行粗粒度识别,将机构名视为短文本,采用Bert-CNN对构建的机构名词典训练细粒度分类模型,获取机构名的细粒度标签.实验结果表明,提出的分阶段方法在细粒度机构名识别上F1值最佳达到了0.8117,远超词典匹配方法.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要