Tree canopy cover estimation by means of remotely sensed data for large geographical areas: overview, available data, and proposal

El canvi climatic i l'escalfament global requereixen un fort impuls a les estrategies de creixement sostenible. En particular, la gestio i planificacio verda urbana s'esta convertint en un aspecte crucial i a el mateix temps critic. Per tant, el verd urba requereix ser mapejat, quantificat i monitoritzat amb precisio en el temps. En aquest estudi, proposem un enfocament rendible pero fiable per a la classificacio i quantificacio automatiques de la coberta de copes dels arbres en arees geografiques extenses. La classificacio tambe es pot usar per estimar el nombre d'arbres, en funcio de la cobertura de terra (LULC) i el disseny de plantacio corresponent. L'aplicacio d'estudi de cas es la Ciutat Metropolitana de Mila. Les dades utilitzades per classificar la copa dels arbres es basen en imatges satel·litals d'alta resolucio proporcionades per la constel·lacio PlanetScope. Amb base en aquesta ultima informacio, el treball es basa en l'us d'indexs radiometrics de vegetacio (VI) per quantificar la copa dels arbres. No obstant aixo, pel fet que l'us de VIs pot causar la barreja de diferents tipus de vegetacio, com arbres i pastures, utilitzem una pila de dades multi-temporals de PlanetScope per recuperar estadistiques per pixel per a la banda vermella i l'index de vegetacio de diferencia normalitzada (NDVI). La hipotesi aqui es que durant la temporada de primavera-estiu, la copa dels arbres proporciona menys variabilitat que la gespa i / o els camps agricoles. L'enfocament proporciona un index de vegetacio millorat capac de separar l'arbre de copa potencial d'altres tipus de vegetacio. El resultat de l'avaluacio de precisio mostra una precisio general de 78.33% i 71.5% per a tota la Ciutat Metropolitana de Mila i la Ciutat de Mila, respectivament.