基于SUFI-2参数最适置信区间的参数优化方法结果对比分析

研究水文模型参数置信区间对于径流模拟的影响,对SWAT模型校准应用具有重要意义.将麻城市举水河流域作为研究区域,选取1953-2006年(1995-1996年为预热期,1997-2000年为率定期,2001-2004年为验证期)的月径流实测资料,并采用SUFI-2方法识别出敏感性参数的置信区间进行模拟,比较参数置信区间影响前后的3种优化算法(GLUE、PSO、Parasol)径流结果并进行适用性分析.结果表明:初次模拟仅SUFI-2算法符合模拟精度要求,但模拟精度不高,GLUE、PSO、Parasol算法不满足精度要求;采用参数最适置信区间后二次模拟模型的精度大大提高,GLUE、Parasol算法均满足R2>0.7,NSE>0.7,表明此时模型模拟效果较好,相较于SUFI-2算法更适用于本研究区域;故选择适宜的优化参数方法前,可先采用SUFI-2方法获取适宜参数置信区间,在此基础上进一步进行参数率定,可提高参数率定的精度.