神经网络在SAR图像目标识别中的研究综述

传统的SAR图像目标识别方法都存在局限性,而利用深度学习自学习的特点,使得SAR图像目标识别能够克服人为选择目标特征的困难.论述了卷积神经网络在SAR图像目标识别分类领域的研究进展,介绍了 SAR自动目标识别的基本概念以及传统的识别方法及其优缺点,以及卷积神经网络的基本组成,在光学领域的发展现状,分析了卷积神经网络在SAR图像相干斑噪声抑制和SAR图像目标识别中的经典研究方法和研究现状,给出了卷积神经网络在该领域应用中的不足,展望了未来研究方法.