基于时空分布式的CMIP5气候多模式集合优化
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis（2020）
摘要
为了降低单一模式的不确定性和传统模式集合在时间和空间上分布的不均匀性,建立时空分布式的CMIP5气候多模式集合.利用改进的遗传算法,从时间和空间尺度优化CMIP5全球气候数据多模式集合,并采用Taylor图评估其模拟性能.实验结果表明,基于时空分布式的多模式集合优于单一模式和等权集合.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要