针对高竞争电商负载的事务处理优化原型系统

现代多核主存数据库在高竞争的负载下仍然不能达到理想的性能.获得高吞吐量的障碍是试图访问相同数据的并发冲突事务.这些事务争用相同的资源,在传统数据库中必须串行执行.促销活动中的电子商务(电商)负载就是这种高冲突的事务.本研究从两个方面对电商负载的事务处理方案进行了优化.首先,由于产品数量有限,许多购买请求不会成功.数据库系统可以通过提前过滤掉无效请求来节省资源、降低锁竞争.其次,大量的写操作针对同一商品,故在写操作之间实现锁共享,再次降低锁竞争.基于此想法本文实现了原型系统Filmer.大量的实验表明,过滤和合并可以提高处理高竞争电商负载的效率.