基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估
Journal of Anhui University(Natural Sciences)（2020）
摘要
传统的5G Massive MIMO(multiple input multiple output)3维信道模型复杂度高、计算量大,无法满足网络需求.针对此问题,提出一种基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估模型.该模型只依赖于高精地图产生的射线追踪数据,无须搭建测试网络.仿真结果表明:该模型能降低网络优化成本及时间开销、快速预测信道特征和评估网络性能.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要