基于自适应遗传算法的多维数据关联规则挖掘
Technology Wind（2020）
摘要
针对传统的关联规则在电力数据中心大数据环境下数据挖掘过程中效率低的问题,提出了基于自适应遗传算法的多维数据关联规则挖掘算法,对传统算法中的交叉算子和变异算子进行自适应优化,为了避免无用规则产生,融入注意力以提高关联规则的可靠性,更好地用于关联规则的挖掘.最后通过对比实验验证了本文算法能够提高运算的收敛速度和结果的鲁棒性.
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