应用Logistic回归模型和ROC曲线评价外周血感染性指标在脓毒症中的诊断价值

目的 利用Logistic回归模型和受试者工作特征(ROC)曲线,分析C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞百分比(NEU％)及白细胞计数(WBC)在脓毒症中的辅助诊断价值.方法 回顾性分析2014年1月至2017年12月江苏大学附属医院临床诊断为脓毒症患者39例和非脓毒症患者41例,提取临床诊断为脓毒症24 h内CRP、WBC、NEU％.利用ROC曲线和Logistic回归模型,比较不同检测方法在脓毒症中的应用价值.结果 脓毒症患者CRP、NEU％ 、WBC表达水平明显高于非脓毒症组(P<0.05).CRP、NEU％ 、WBC诊断脓毒症ROC曲线下面积(AUC)分别为0.850、0.698、0.633,联合试验CRP+NEU％ 、CRP+WBC、NEU％+WBC及CRP+NEU％+WBC诊断脓毒症AUC依次为0.867、0.874、0.588、0.876.Z检验显示,CRP诊断脓毒症AUC大于NEU％ 、WBC(P均<0.05),除NEU％+WBC联合试验AUC小于CRP(P<0.05),其余各项联合试验诊断脓毒症与CRP诊断效能无统计学差异(P>0.05).结论 CRP在脓毒症中的诊断效能优于NEU％ 、WBC,尚未发现三项指标联合试验能提高其诊断价值.