Logistic回归模型构建联合预测因子在成人脓毒症中的诊断价值

目的:利用Logistic回归模型分析感染性指标降钙素原(PCT)、血小板(PLT)联合预测在成人脓毒症中的诊断价值.方法:选择我院临床诊断为脓毒症的患者27例作为病例组,选取非感染性系统性炎症反应综合征患者46例作为对照组,提取两组研究对象血清PCT及PLT检测结果,绘制ROC曲线,比较不同组合试验下的ROC曲线面积大小.结果:两组研究对象性别、年龄均衡可比(P＞0.05),病例组患者血清PCT水平高于对照组(P＜0.05),而PLT水平低于对照组(P＜0.05).血清PCT诊断脓毒症的最佳临界值为＞0.51 ng·ml-1,灵敏度、特异度分别为62.96％、93.48％,阳性预测值、阴性预测值分别为0.850、0.811,ROC曲线下面积为0.836.PLT诊断脓毒症的最佳临界值为≤122×109 L-1,灵敏度、特异度分别为48.15％、84.79％,阳性预测值、阴性预测值分别为0.650、0.736,ROC曲线下面积为0.671.血清PCT、PLT联合试验诊断脓毒症的最佳预测值为P＞0.3224,灵敏度、特异度分别为74.07％、86.96％,阳性预测值、阴性预测值分别为0.769、0.870,ROC曲线下面积为0.852.Z检验提示,血清PCT诊断脓毒症的ROC曲线下面积大于PLT(P ＜0.05),血清PCT、PLT联合试验诊断脓毒症ROC曲线下面积大于PLT(P＜0.05),而与血清PCT诊断效能无差异(P＞0.05).结论:血清PCT在成人脓毒症中的诊断效能优于PLT,尚不能证实两者联合试验能够提高其诊断效能.