考虑空间相关性采用LSTM神经网络的光伏出力短期预测方法

为了提高光伏出力短期预测精度,提出了一种考虑空间相关性采用长短期记忆LSTM(long short-term memory)神经网络的预测方法.该方法首先在周边光伏电站中依据光伏序列的延迟相关性选取参考电站,在此基础上,依据光伏出力随机性部分持续时间的概率分布,分时段对其进行空间相关性分析,选择与目标电站相关性较强的光伏序列;然后,结合目标电站气象数据的主成分分析结果和历史光伏数据,构建LSTM神经网络模型;最后,通过仿真实验分析验证了所提预测方法的有效性.