基于梯度提升模型的行为式验证码人机识别
Netinfo Security（2017）
摘要
通过使用非正常手段模拟人类操作行为,绕过验证码系统,黑客工具就可以向系统后台发起批量请求,实现对系统的攻击,从而给系统的正常运行带来很大的风险,轻则影响系统运行,重则产生巨大的经济损失.而传统的验证码方法,在易用性和人机识别率方面都存在不足,行为式验证码应运而生.文章提出了一种基于行为式验证码的行为轨迹信息来构建特征工程,并运用梯度提升模型来进行人机行为识别的方法,在10万真实的行为轨迹样本上可以获得90％以上的识别准确率.
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