参与式感知中可验证的隐私保护数据类型匹配方案
Application Research of Computers（2018）
摘要
针对参与式感知设备资源有限,很难在高效地保护用户数据类型匹配过程隐私性的同时,对匹配结果进行验证的问题,提出了一个匹配结果可验证的数据类型高效匹配方案.通过引入时空性价比高的布隆过滤器和基于位运算的门限秘密共享机制,分别解决了匹配过程隐私泄露和匹配结果不能被高效验证的问题.集中的理论分析和实验结果证实了方案的正确性、隐私保护性、可验证性和高效性.
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