基于改进马尔可夫随机场的钢轨缺陷分割

为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法.利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰.对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果部分指定像素距离图算法,通过使用马尔可夫随机场(MRF)在相邻像素图像之间并入局部空间信息,推导出新的自适应模糊集和M RF相结合的钢轨表面缺陷自动分割方法.建立标准的FCM、GM M和该方法的钢轨缺陷分割对比实验,验证了算法的有效性和优越性.