基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定预防控制方法

为了更好地实现电力系统暂态稳定预防控制,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力系统暂态稳定预防控制方法.通过CNN模型输出变量灵敏度选择控制发电机并确定控制量,然后采用CNN和时域仿真相结合的暂态稳定评估方法进行控制方案校核,得到使系统在预想故障下稳定的控制方案.采用某省级电网算例进行预防控制效果验证.结果表明,采用所提出的预防控制方法,可以找到使系统恢复稳定的预防控制策略.