非线性时间序列高性能仿真算法研究

系统相空间重构和几何特征值计算是非线性动力系统仿真的重要过程。因其算法时空复杂度较高而计算耗时,为实时仿真非线性时间序列带来了困难。对相图重构算法和几何特征值计算算法进行了优化,使其时间复杂度有不同程度的降低;进而并行化这些算法,使其效率进一步提升,最后算法运行时间缩短为原运行时间的1/30。以长程睡眠脑电数据分析和仿真为例,分析结果表明关联维的高低能够反映出睡眠的阶段,据此对非快速眼动睡眠期的仿真预测与实际结果相符。