面向知识组织系统整合的英文同义关系自动发现算法研究

[目的]进行基于术语同义关系发现的知识组织系统整合研究.[方法]提出一种英文同义关系自动发现算法,涉及基于词形还原的词形归并以及基于同义关系传递和来源词表颗粒度控制的语义归并等综合方法.[结果]通过对多来源领域术语的大规模实验评估,并与已有整合知识组织系统进行多指标比较,获得较为满意的归并正确率,体现出良好的可行性及实用价值.[结论]本算法可应用于大规模领域知识组织系统的整合研究中,并对中文知识组织系统整合有一定借鉴意义.